Analyse des expéditions Analyse des expéditions

Shipping Analytics: l'analyse des performances et des coûts d'expédition

Grâce à l'analyse des expéditions, vous pouvez suivre les performances des livraisons, analyser les coûts réels, identifier les inefficacités et améliorer l'expérience client.

Calculez les frais d'expédition totaux

Calculateur Coût total des expéditions (TCS)
Périmètre : définissez une cohorte (ex. T3, France, B2C)
1. Définissez le périmètre : par ex. « Toutes les commandes B2C domestiques au T3 » ou « Toutes les expéditions vers la France sur les 90 derniers jours ».
2. Saisissez les coûts sur la période et le nombre total de commandes.
Total des commandes sur la période
Tarifs de base, surcharge carburant, extras, etc.
Préparation/emballage, matériaux, étiquettes, logiciel, re-travail.
Adresses erronées, mauvaises mesures, réimpressions, etc.
Re-livraisons, RTS, réexpéditions, retards.
WISMO + autres contacts × coût moyen par contact.
Remboursements, remises, bons, réexpéditions.
Droits, taxes, courtage, coûts documentaires.
Compensations, crédits SLA, remises à déduire.
TCS Total (period)
€ 0.00
TCS per order
€ 0.00
(TCS Total ÷ Number of orders)
Astuce : mettez ces chiffres à jour chaque mois avec une vue glissante sur 3 mois et segmentez le TCS par produit, service, destination et canal.

Analyse des expéditions : toutes les ressources

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Scopri le basi per analizzare spedizioni e resi.

 

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Vantaggi dell'analisi delle spedizioni

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Business intelligence

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Statistiche, casi studio e tendenze sul shipping analytics per restare sempre aggiornati.

 

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FAQ: domande frequenti

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Cosa si intende con Shipping Analytics? Grafico con dati di esempio

Qu'entend-on par « shipping analytics » ?

Le shipping analytics désignent le processus de collecte, d’organisation et d’analyse des données liées aux expéditions (délais de transit, coûts, retours, performance des transporteurs, volumes, etc.) afin d’obtenir des insights utiles pour l’amélioration des performances opérationnelles et stratégiques.

 

Cette approche permet de transformer des données brutes et fragmentées en informations structurées, essentielles pour mesurer l’efficacité, anticiper les points de friction, optimiser les coûts et améliorer l’expérience client.

Quels sont les avantages de l'analyse des expéditions ?

Quels sont les avantages de l'analyse des expéditions ?

Maîtrise des coûts : les coûts d’expédition représentent souvent une part importante des coûts logistiques globaux d’un e-commerce.

Visibilité et transparence : cette approche offre une vision unifiée de l’ensemble des données d’expédition : coûts, délais, performances des transporteurs.

Décisions fondées sur des données réelles : elle permet de prendre des décisions opérationnelles et stratégiques basées sur des statistiques concrètes de l’entreprise.

Optimisation des processus : l’analyse des expéditions aide à identifier les inefficacités, réduire les délais, limiter les erreurs et les retours, tout en améliorant la qualité globale du service.

Amélioration de l’expérience client : des expéditions plus rapides et plus fiables renforcent la satisfaction et la confiance des clients, contribuant ainsi à leur fidélisation.

KPI et mesures clés pour les expéditions

Ce qu'il faut analyser : KPI et mesures clés pour les expéditions

Pour évaluer la performance des expéditions et leur impact économique, il est essentiel de suivre un ensemble de KPI et d’indicateurs clés, notamment :

  • Délai moyen de livraison / temps de transit : mesure du temps nécessaire aux colis pour atteindre leur destination.
  • Taux de livraison à temps : pourcentage des expéditions livrées dans le délai promis.
  • Coût moyen par expédition / par commande : indicateur clé pour comprendre l’impact des coûts logistiques sur le chiffre d’affaires.
  • Taux de retour : permet d’évaluer la fiabilité et la qualité des livraisons.
  • Performance des transporteurs : tels que le taux d’erreur, les livraisons échouées, les colis endommagés, etc.
  • Coûts cachés et surcharges : par exemple les frais supplémentaires liés aux transporteurs, aux retards, aux retours, à la gestion des retours, etc.
routing-optimizer@3x

Comment mettre en place un système d'analyse des expéditions

Mettre en place un système d’analyse des expéditions signifie avant tout structurer les données : délais de livraison, coûts, performances des transporteurs, retours.

 

Une fois ces informations collectées et centralisées, il devient plus simple de comprendre réellement comment se déroulent les expéditions.

 

Des tableaux de bord clairs et régulièrement mis à jour permettent d’identifier rapidement les retards, les gaspillages ou les tendances clés, en transformant ce qui relevait auparavant de l’intuition en données mesurables. C’est sur cette base que se prennent des décisions plus éclairées pour optimiser les coûts, améliorer la qualité du service et fluidifier les livraisons.

Analyse des expéditions et ShippyPro : les outils à votre disposition

Shipping Intelligence

Surveillez les indicateurs clés de performance (KPI) des expéditions par transporteur et par pays, suivez les exceptions et les retours pour une gestion plus éclairée des expéditions. 

automation

Automatisation et intelligence artificielle pour accélérer le traitement des commandes et la création d'étiquettes.

Analyse des expéditions : questions fréquentes

Shipping Analytics est l'ensemble des processus qui collectent, organisent et analysent les données d'expédition afin de les transformer en informations utiles pour améliorer les performances, les coûts et les décisions opérationnelles.
L'analyse des données d'expédition permet d'identifier les inefficacités, de réduire les coûts, de contrôler la ponctualité et d'améliorer l'expérience client, en remplaçant les intuitions par des décisions fondées sur des données.
Des indicateurs tels que les délais de livraison, les frais d'expédition, les performances des transporteurs et les taux de retour sont surveillés afin d'identifier les tendances, les inefficacités et les possibilités d'optimisation.
En comparant les performances et les coûts des transporteurs à l'aide de données historiques, vous pouvez déterminer quels transporteurs respectent les accords de niveau de service (SLA), proposent les coûts les plus bas ou offrent les performances les plus fiables.
Oui : en analysant les données relatives aux retours, vous pouvez identifier les causes récurrentes, réduire les problèmes et optimiser les processus afin d'améliorer la satisfaction et les coûts.
Vous pouvez commencer avec des outils de base, mais les plateformes dédiées offrent des tableaux de bord, des visualisations et des comparaisons entre transporteurs qui rendent l'analyse plus immédiate et plus efficace.
Oui : des solutions avancées permettent de surveiller les performances et les tendances en temps réel, ce qui permet de réagir rapidement en cas de retards ou d'anomalies opérationnelles.
Cela dépend des données disponibles : avec des données bien organisées et des outils adaptés, la mise en œuvre peut être progressive, en commençant par des tableaux de bord simples pour aboutir à des analyses plus avancées.
Il existe quatre niveaux : l'analyse descriptive montre ce qui s'est passé lors des expéditions ; l'analyse diagnostique explique pourquoi cela s'est produit ; l'analyse prédictive estime ce qui va se passer en fonction des tendances ; enfin, l'analyse prescriptive suggère les meilleures actions à mener pour réduire les coûts, améliorer les performances et prévenir les problèmes opérationnels.